コールセンターの離職率改善なら音声感情解析システムDeep SEA

コンタクトセンター長、SVのみなさま OPがなぜ退職するか把握できていますか?あなたの職場は、採用費を無駄にしていませんか?大切な人材を定着させるためには、離職リスク者を早期に特定し、防止対策をすることが求められます。
あなたのコンタクトセンターでは、このような問題を抱えていませんか?ベテランOPが突発的に離職してしまう 100万円以上のコストをかけて採用・育成したOPがすぐに辞めてしまう 離職率が高く応対満足度も改善しない オペレーター一人ひとりにまで目が行き届かない
これらの問題には、3つの原因があります。原因01管理者がオペレーター一人ひとりの状態を把握できていない 原因02SVのマネジメントが十分に機能していない 原因03ES悪化とCS悪化の悪循環が発生している
その問題感情解析システムDeep SEAが解決します

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コールセンターの離職率改善による経済的メリット 離職における損失は採用費や有給消化費など分かりやすい退職者への無駄なコストのみならず、入社後の教育・研修費や引き継ぎコストなど見えにくい周囲のメンバーのコストなど多岐にわたります。離職抑止は採用よりも費用対効果の高い取り組みです。
活用事例 自社コンタクトセンターにて、音声感情解析を活用したマネジメントを実践 音声感情解析をプロバスケチームのチームマネジメントに活用
Deep SEAのバックグラウンド CENTRICサービスサイエンスラボ 熊本大学大学院先端科学研究部 abscope VEA 感情解析エンジン

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Deep SEA導入の波及効果 CX向上 従業員満足度向上 離職抑制 オペレーター適性配置による生産性向上 顧客意思決定プロセス可視化  新たなVOCマーケティング 顧客満足度向上

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